基于人工智能和机器学习的应用测试服务

为智能未来做好准备,通过正规网赌十大排行的AI平台测试提高您的QA效率, 基于ML的验证和战服务

利用人工智能提高QA效率
和机器学习

数字时代最新的AI和ML技术需要一种新的软件测试方法,同时处理复杂的系统和功能. 测试人工智能平台使公司能够为其复杂的应用程序确保足够的安全措施. 在ImpactQA, 正规网赌十大排行帮助企业在测试人工智能时克服这些复杂性, 机器学习和自然语言处理实现. 另外, 在QA生命周期的所有阶段,正规网赌十大排行都有使用AI来提高软件测试效率的内置能力. 正规网赌十大排行提供 软件测试服务 在降低风险和实现高客户满意度的同时,改善整体体验.

快速部署

快速
部署

快速识别缺陷,包括使用自动化测试评估和测试工具的小错误

预测失败

预测
失败

根据高风险的部分执行测试用例,并检查准确性,以帮助更好的决策

消除测试用例冗余

消除测试用例冗余

通过有效地利用AI和ML技术并提高生产率,识别并消除测试用例冗余,可以节省多达三分之一的时间

执行影响分析

执行影响
分析

图形仪表板用于组件交互,而不需要在缺陷管理中有效的编程技术.

战-Powered数字测试人员

战-Powered
数字测试人员

最新的战数字测试工具越来越多地用于重复服务,帮助实现100% 测试自动化

人工智能和ML测试的作用

软件测试自动化

Al和Ml测试框架可以有效地识别缺陷,并对算法进行不断更新, 甚至可以发现微不足道的误差. 人工智能(AI)和机器学习(ML)技术在处理数据方面训练有素, 确定方案和模式, 在没有人力支持的情况下进行测试和评估. 这可以通过深度学习和人工神经网络实现,机器可以根据给定的数据集或从网络等外部来源提取的数据进行自我教育.

人工智能和ML实现的主要途径
在软件测试

火车人工智能

训练基于人工智能(AI)和机器学习(ML)的系统进行自动化建设

指导人工智能

指导人工智能(AI)自主组织测试过滤数据

软件的变化

识别软件中的任何变化,并定义它是一个bug还是一个需要测试的附加特性

包括人工智能

包括人工智能和机器学习,通过检查历史日志,并将它们与结果相关联,轻松地检测软件更改

优化测试用例

优化测试用例. 创建仪表板来集成和共享测试代码上的数据, 当前测试状态, 和测试覆盖率

解决测试

修复运行中的测试,以防出现漏洞,以加快维护速度

预测并及时通知

预测并及时通知可能的代码或测试bug,并分析以估计测试覆盖率

正规网赌十大排行在ImpactQA使用的最新人工智能和机器学习技术

  • 数据整理和预处理
  • 数据可视化
  • 特征选择和缩减
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 自然语言处理
  • 编程语言
  • 数据验证

专业的工具

Gartner的标志

全球质量保证服务的关键能力

正规网赌十大排行利用ImpactQA服务来满足正规网赌十大排行的移动应用程序测试需求,以帮助正规网赌十大排行提高应用程序质量和扩大业务规模. 正规网赌十大排行缺乏Android和iOS手机测试领域的内部专业知识,需要快速解决方案来自动化正规网赌十大排行的应用测试套件. 团队配备了最新的QA技术,他们的工程师帮助正规网赌十大排行设计了测试策略. 在实施过程中,他们的支持是惊人的.”

正规网赌十大排行的奖状

AI & ImpactQA提供的ML服务

基于ai情绪分析

基于ai情绪分析

从客户社交媒体账号上的评论摘录中获得见解,通过有效的情感分析,帮助提升客户体验

基于ai的预测<br> 分析

基于ai的预测
分析

实时仪表盘和基于人工智能的预测分析 性能工程 基于ML分析和性能预测的方法

自愈性测试 <br>脚本

自愈性测试
脚本

智能自动化和自修复测试脚本,在您的应用程序中具有自动更改检测器

独立的认知<br> 功能测试

独立的认知
功能测试

这包括自然语言处理, 语音识别, 输入光学字符识别和图像识别

AI-Powered解决方案测试

AI-Powered解决方案测试

基于人工智能和机器学习的测试服务,使用聊天机器人测试框架和战测试框架

AI平台测试

AI平台测试

通过数据源和条件测试测试支持ai的平台, 系统或回归测试, 算法测试和API集成工具

毫升模型测试

毫升模型测试

通过双重编码或算法集成,确保机器学习模型的整体性能, 模型 性能测试、覆盖引导引信和变质试验

分析模型<br> 测试

分析模型
测试

数据集拆分和生成,模型评估和测试报告

智能AI/ML测试技术

黑盒和白盒测试

黑盒和白盒测试

和其他传统测试方法一样, 黑盒 白盒测试方法用于基于AI和ML的平台测试,以帮助理解复杂的信息系统, 降低风险, 并获得可操作的情报洞察力

模型回溯测试

历史数据预测模型测试,通过量化指标来检查系统的功能和准确性,量化指标衡量模型预测的性能, 评估的准确性, 或者它对风险进行排序的能力

模型回溯测试

NFR(非功能需求)测试

检查事物的代表性样本, 部署方法, 产品性能, 可用性, 可靠性, 等. 有效的基于ML的模型测试

非功能性需求

如何影响qa使AI/ML测试更多
聪明的?

正规网赌十大排行以人工智能和机器学习为动力的QA方法是基于设计的. 知识库不断帮助存储和构建模式, 哪些有助于自我学习和对行为作出反应.

定制和动态测试方法

多供应商和多技术的测试实验室,由开源和商业测试工具提供动力,解决客户需求的多样性

认证专家团队

由数据科学家和机器学习专家组成的团队,帮助AI/ML平台遵循未来的路线图

快速优质产品交付

可重用的测试框架和自动化脚本帮助以更快的速度交付高质量的解决方案,并减少了高达50%的人力投入 

测试套件优化器

确定冗余和相似度高达30%

机器人测试自动化框架

认知驱动, 平台无关的测试自动化框架专注于提高测试效率,并将异构技术的自动化覆盖率提高到100%

模型评估工具

使用各种数据集评估数据科学家建立的模型,并将模型的准确性提高40%

缺陷分析解决方案

识别应用程序中的高风险区域,并进行Pareto分析,以显示哪些模块/应用程序产生了80%的缺陷

文档验证解决方案

分析转换成数字格式的手写文件,并在必要时提出修改建议. 帮助减少50%的错误

正规网赌十大排行的关键客户

为你的下一个大项目寻找一个综合的基于人工智能的验证解决方案?

改善测试

人工智能对软件测试的影响是什么?

该博客强调了人工智能在软件测试方面的生命力,以及它是如何简化覆盖率的, 速度和投放市场的时间.

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